Швейцария, жұмыс және робототехника арасында молдовалық кәсіпкер автоматтандырудың дағдыларға, бизнеске және еуропалық бәсекеге қабілеттілікке әсерін талдайды.

Кәсіби маман қаржы технологиялық кәсіпкер, швейцариялық экожүйені бақылаушы және жасанды интеллект тақырыптарында танымал етуші болу, Валентин Томбрахевич ол өте әртүрлі орталардан өтіп, өз жолын салды: Молдова alla Svizzera, бастап CERN a Гленкор, ағымдағы жұмысқа дейін Жасанды интеллект іске қосу әлі де жасырын режимдеТехнологиялық трансформацияны тек құралдар тұрғысынан ғана емес, ең алдымен, оларға бейімделу үшін қажетті процестер, ұйымдар және адамдар тұрғысынан бақылауға мүмкіндік беретін траектория. Осылайша, оның көзқарасы қаржылық тәжірибенің, ірі халықаралық ұйымдардың және жаңа технологиялық кәсіпкерліктің қиылысынан туындайды.

Оның ойларының көп бөлігі технология мен бизнестің жұмыс істеуі арасындағы байланысқа бағытталған. Валентиншешуші қадам - ​​​​бар құрылымдарға жаңа сандық құралдарды қосу емес, қай дәрежеде екенін түсіну.жасанды интеллект Ол жұмыс модельдерінің ажырамас бөлігіне айналуы мүмкін. Бұл көзқарас жеке тапсырмаларды автоматтандырудан басынан бастап жасанды интеллектті қамтитын процестерді жобалауға назар аударады, ақпараттың, шешімдердің және жауапкершіліктердің ұйым бойынша ағылу тәсілін өзгертеді.

Бұл көптеген компаниялар әлі де оқшауланған қолданбалар арқылы жасанды интеллектпен тәжірибе жасап жатқан кезде маңызды айырмашылық. Томбрахевичи Оның орнына, ол технологияның тереңірек араласу мүмкіндігін қарастыруда, тіпті қазіргі уақытта қолмен орындалатын қадамдар мен тиімсіздіктермен сипатталатын процедураларды, жұмыс процестерін және әкімшілік әрекеттерді қайта жобалауда. Сондай-ақ, ол әзірлеп жатқан кәсіпкерлік жоба қозғалатын, әзірге құпия ұстап отырған сектор мен операциялық мәліметтер осы жерде.

Тақырып сөзсіз бір-бірімен тығыз байланысты еңбек нарығы, дағдылар және өнімділік. Валентин Дегенмен, ол бұл өзгерісті жойылып кетуге тиіс мамандықтар мен мәңгілікке созылатын мамандықтар арасындағы қарапайым қарама-қайшылық ретінде түсіндірмейді. Оның пікірінше, ең бастысы - жұмыстың қай компоненттері машиналармен біртіндеп сіңірілетінін және автоматтандыру ұйымдарда кең таралған кезде қандай адами дағдылардың құндылығы артатынын түсіну. Бұл жағдайда өз саласын білу және жасанды интеллектпен тиімді жұмыс істей білу бір-бірін толықтыратын дағдыларға айналуда.

La Svizzera, ол мансабының орталық бөлігін дамытқан, білдіреді Томбрахевичи Сондай-ақ, ол инновацияны дамытатын жағдайларға артықшылық береді: зерттеулер мен өнеркәсіп арасындағы жақындық, капиталдың қолжетімділігі, таланттардың айналымы және шағын экожүйе. Бұл ғылыми мекемелер, инвесторлар, кәсіпкерлер және беделді компаниялар жоғары шығындар мен реттеушілік шектеулерге қарамастан, салыстырмалы түрде тез қарым-қатынас орната алатын модель. Осыдан бастап, назар Еуропаға және оның ғылыми және өнеркәсіптік тәжірибені негізгі құндылықтарынан бас тартпай, жаһандық деңгейде өсе алатын бизнеске айналдыру қабілетіне аударылады.

Осылайша, еуропалық өлшем кең ауқымды мәселенің бір бөлігіне айналады. Валентин, егер нарықтың бөлшектенуі және бюрократиялық күрделілік эксперименттер мен өсуді баяулатса, талант, зерттеу және капитал жеткіліксіз. Америка Құрама Штаттары мен Қытаймен салыстыру тек жасанды интеллектке салынған инвестиция көлемі туралы ғана емес, сонымен қатар жаңа технологиялар мен бизнес модельдері зерттеулерден қолданбаға және қолданбадан халықаралық деңгейге тез ауыса алатын ортаны құру мүмкіндігі туралы.

Әңгімелесуде Innovating.News, Томбрахевичи Осылайша, ол технологияны ол енгізілетін құрылымдардан бөлмей, жасанды интеллект, корпоративтік трансформация, жұмыспен қамту, еуропалық бәсекеге қабілеттілік және инновация мәдениеті арасындағы байланысты қарастырады. Негізгі тақырып - кеңірек сұрақ: жасанды интеллект неге қабілетті болатыны ғана емес, сонымен қатар бұл мүмкіндіктер шынымен қолжетімді болғаннан кейін бизнес пен мамандар өздерінің жұмыс істеу тәсілдерін қаншалықты терең өзгертуге дайын болатыны. Оның пікірінше, қарапайым қабылдау мен шынайы интеграция арасындағы осы алшақтықта алдағы жылдардағы бәсекелестік артықшылықтың маңызды бөлігі ойналуы мүмкін.

Соңғы жылдары жасанды интеллект мамандандырылған құралдан бизнес күнделікті қолданатын технологияға айналды. Сіздің ойыңызша, көптеген еуропалық компаниялар әлі де бағаламай келе жатқан өзгеріс қандай?

Шынында да, жасанды интеллект соңғы жылдары өте тез дамыды, және біз оны кеңінен қолданып жатқанымызбен, оның инфрақұрылымдар мен процестерді түбегейлі өзгерту әлеуетін әлі де бағаламаймыз деп ойлаймын. Компаниялар жасанды интеллектті тек жеке тапсырмалар үшін, мысалы, электрондық пошта жазу немесе құжаттарды қорытындылау үшін пайдаланудың орнына, бүкіл процестерді жасанды интеллект айналасында қалай қайта құруға болатыны туралы ойлана бастауы керек. Бұл көптеген тиімсіздіктерді, әсіресе күрделі процестермен және бірнеше деңгейлі мақұлдаумен сипатталатын салаларда жоюы мүмкін, бірақ бұл компаниялардан инновацияларға ашық болуды және өз операцияларын қайта қарастыруға дайын болуды талап етеді. Менің ойымша, болашақта жасанды интеллекттің өзі көптеген салалардың жұмыс моделінің ажырамас бөлігіне айналуы мүмкін, ал қызметкерлер қолданатын тағы бір құрал емес.

Қазіргі уақытта сіз жасырын стартаппен жұмыс істеп жатырсыз. Ешқандай құпия мәліметтерді жарияламай, қандай нарықтық мәселені шешуге тырысып жатырсыз және неге оны шешудің уақыты келді деп ойлайсыз?

Біз өте күрделі салада әлі де бар тиімсіздік пен қол еңбегінің көлеміне байланысты мәселемен жұмыс істеп жатырмыз. Технология айтарлықтай тиімсіздіктерді жоя алатын көп мөлшерде құжаттаманы, үйлестіруді және қайталанатын әкімшілік тапсырмаларды қамтитын процестер бар. Әзірге көп мәліметтермен бөлісе алмаймын, себебі біз әлі де жасырын режимдеміз, бірақ негізгі мүмкіндік - жеке тапсырмаларды автоматтандырудың орнына, бұл процестердің қалай басқарылатынын қайта қарастыру үшін жасанды интеллектті пайдалану. Менің ойымша, уақыт дұрыс, себебі жасанды интеллект күрделі жұмыс процестерін басқара алатын деңгейге жетті, ал компаниялар тиімдірек болуға деген қысымды күшейтуде. Технология ақыры біз шешкіміз келетін мәселелердің күрделілігіне қол жеткізіп келеді.

Сіз жасанды интеллект, еңбек нарығы және болашақ дағдылары арасындағы байланыс туралы жиі айтасыз. Алдағы бес жылда қандай мамандықтар ең түбегейлі өзгереді деп күтесіз және қайсысы таңқаларлықтай төзімді болады деп ойлайсыз?

Менің ойымша, ең үлкен өзгерістер көп қайталанатын, интеллектуалды жұмыспен сипатталатын мамандықтарда болады. Қаржы, бухгалтерлік есеп, адами ресурстар, жалдау, тұтынушыларды қолдау, заңгерлік қолдау және кіші аналитик рөлдері жақсы мысалдар бола алады. Жасанды интеллект құжаттарды өңдеуде, ақпаратты талдауда, мазмұн жазуда және күнделікті жұмыс процестерін басқаруда өте тиімді. Бірақ мен жасанды интеллект бұл мамандықтарды жай ғана «жояды» деп ойламаймын; ол олардың кейбір компоненттерін жояды. Нақты сұрақ, компаниялар өнімділіктің артуын адамдарды жоғары құнды іс-әрекеттерге шоғырландыру үшін пайдалана ма, әлде оларға аз адам қажет екенін шеше ме. Екінші жағынан, мен күрделі пайымдауды, физикалық қатысуды, сенімділікті және жоғары қауіпті адамдармен өзара әрекеттесуді қажет ететін жұмыстардың тұрақтырақ болатынын күтемін, бірақ мен енді «жасанды интеллектке төзімді» мамандықтардың бар екеніне шынымен сенбеймін. Ең қауіпсіз ұстаным - өз салаңыздағы күшті тәжірибені жақсы жасанды интеллект сауаттылығымен біріктіру. Мамандығын білетін және жасанды интеллектті тиімді пайдалана алатын адамдар артықшылыққа ие болады. маңызды».

Швейцария бүкіл әлемнен талантты және инновациялық компанияларды тартуды жалғастыруда. Сіздің ойыңызша, Швейцарияның инновациялық экожүйесінің қандай аспектілері Еуропаның қалған бөлігінен көбірек назар аударуға лайық?

Менің ойымша, Швейцарияның зерттеулерді, кәсіпкерлікті және өнеркәсіпті өте жақсы байланыстыра алу қабілеті көбірек назар аударуға тұрарлық аспектілердің бірі. Швейцарияда керемет университеттер, жоғары білікті мамандар қоры және капиталға қолжетімділік бар, бірақ мені ерекше қызықтыратыны - экожүйенің осы әртүрлі компоненттерінің арасындағы жақындық. ETH немесе EPFL сияқты мекемелерден әлемдік деңгейдегі зерттеулерді алу және оны кәсіпкерлермен, инвесторлармен және танымал компаниялармен салыстырмалы түрде тез байланыстыру мүмкін. Сондай-ақ, Швейцарияның салыстырмалы түрде шағын болуы артықшылық деп ойлаймын. Экожүйенің әртүрлі компоненттерімен қарым-қатынас орнату және шарлау оңайырақ. Әрине, әсіресе реттеу, шығындар және таланттарға қолжетімділікке қатысты қиындықтар да бар, бірақ менің ойымша, зерттеулердің, капиталдың және күшті корпоративтік құрылымның үйлесімі Еуропаның қалған бөлігі үйрене алатын нәрсе.

Көптеген ұйымдар жасанды интеллектті қолданғысы келетінін мәлімдейді, бірақ оны өз қызметіне тиімді түрде енгізе алатындар аз. Осы трансформация кезінде компаниялардың ең көп таралған қателігі қандай?

Менің ойымша, көптеген компаниялар жасанды интеллектке қатысты шу мен трендке беріліп кетеді, және ең үлкен қателік - оны басқалар жасап жатқандықтан қабылдау. Компаниялар бір қадам артқа шегініп, жасанды интеллекттің қай жерде шынымен құндылық жасай алатыны және оны өз қызметіне қалай тиімді енгізу керектігі туралы мұқият ойлануы керек. Әйтпесе, жасанды интеллект бүгінде енгізіліп, екі жылдан кейін ауыстырылатын немесе тасталатын тағы бір құралға айналуы мүмкін. Нақты құндылық жасанды интеллектті компанияның жұмыс істеу тәсіліне біріктіруден туындайды, құралдар жинағына жаңа құрал қосудан емес.

Еуропа жасанды интеллект саласында өз жолын қалыптастыруға тырысуда, инновацияны, реттеуді және технологиялық егемендікті теңестіруде. Сіздің ойыңызша, Еуропа өзінің құндылықтарына адал бола отырып, Америка Құрама Штаттарымен және Қытаймен бәсекелесе ала ма?

«Шын мәнінде, мен Еуропада жасанды интеллект пен технология саласында көшбасшы болу үшін қажеттінің бәрі бар деп санаймын. Бізде таланттар, зерттеулер, капитал және мықты салалар бар. Мәселе мынада, біз әлі де өте бөлшектенгенбіз, бұл бюрократияны инновацияға одан да үлкен кедергі етеді. Өкінішке орай, Еуропада жаңа идеялар мен технологиялармен тез арада алға жылжу одан да қиын. Біз құндылықтарымызды қорғау мен компаниялар тәжірибе жасай, құра және өсе алатын тартымды орта жасау арасында дұрыс тепе-теңдікті табуымыз керек. Егер біз елдер арасындағы үйкелістің бір бөлігін азайтып, компаниялардың еуропалық деңгейде инновация енгізуін жеңілдете алсақ, мен біздің жаһандық технологиялық компаниялардың келесі буынын құруға өте жақсы мүмкіндігіміз бар деп санаймын».

Сіз LinkedIn-дегі қатысуыңыз арқылы халықаралық аудитория жинадыңыз. Бүгінгі таңда технологиялық кәсіпкер үшін жеке сенімділік қаншалықты маңызды және шынайы білім алмасу мен жеке брендинг арасындағы шекараны қайдан анықтайсыз?

Адамдар адамдардан сатып алады, және бүгінде олар кімнің артында тұрғанын білгісі келеді. Интернетте болу енді жай ғана қалаулы нәрсе емес. Менің ойымша, бұл, әсіресе кәсіпкерлер мен бизнес құрып жатқандар үшін қажеттілікке айналды. Жеке брендингті де көптеген адамдар дұрыс түсінбейді. Бұл өзіңізді үнемі жарнамалауды білдірмейді. Егер сіз мұны дұрыс жасасаңыз және өз салаңызда танылған сарапшы болсаңыз, ол серіктестіктер мен клиенттерден бастап таланттар мен инвесторларға дейін көптеген мүмкіндіктер жасай алады. Сондай-ақ, LinkedIn әлі де көпшіліктің бағаламауына сенемін. Дұрыс пайдаланылса, ол компания үшін де, жеке мансабыңыз үшін де көп құндылық жасай алады. Менің ойымша, ең бастысы - біліммен бөлісу, тұрақты болу және шынымен құндылық ұсыну. Мақсат - әрбір мүмкіндікті қуып жету емес, сенімділікті арттыру, сонда дұрыс мүмкіндіктер сізді іздей бастайды.

Жасанды интеллект білімге және өнімділікке қолжетімділікті демократияландыру әлеуетіне ие. Сонымен қатар, ол оны стратегиялық тұрғыдан қалай пайдалану керектігін білетіндер мен жай ғана жасанды интеллектке негізделген құралдарды тұтынатындар арасындағы алшақтықты кеңейте ала ма?

Иә, 100 пайыз, және дәл сондықтан мен жасанды интеллект сауаттылығы көптеген адамдар ойлағаннан әлдеқайда маңызды болып келеді деп санаймын. Жасанды интеллектке қол жеткізу бір басқа. Оны стратегиялық тұрғыдан қалай пайдалану керектігін білу басқа. Екі адам бірдей құралдарға қол жеткізе алады және оларды қаншалықты жақсы түсінетініне және жұмысына қалай енгізетініне байланысты мүлдем басқа нәтижелерге қол жеткізе алады. Мен жасанды интеллект сауаттылығы алдағы жылдары ең маңызды дағдылардың біріне айналады деп сенемін. Әркім техник болуы керек болғандықтан емес, әркім жасанды интеллектпен тиімді жұмыс істеуді түсінуі керек болғандықтан. Жасанды интеллектті жай ғана қолданатындар мен оны өз мүмкіндіктерін арттыру үшін қалай пайдалану керектігін білетіндер арасындағы алшақтық барған сайын арта түседі.

Сіздің халықаралық тәжірибеңіз сізді әртүрлі мәдениеттер мен инновациялық экожүйелермен таныстырды. Көшбасшылыққа, кәсіпкерлікке және технологиялық инновацияларға деген көзқарасыңызға қандай жеке тәжірибелер көбірек әсер етті?

Менің көзқарасымның маңызды бөлігі менің тамырларымнан және кездескен әртүрлі орталардан туындайды деп санаймын. Мен Молдоваданмын, содан кейін Швейцарияға көшіп келдім және CERN-де, содан кейін Glencore-да жұмыс істеуге, ақырында кәсіпкерлік және технологиялық жобаларға көшуге мүмкіндік алдым. Елдерді, компанияларды және командаларды ауыстырған кезде және әртүрлі ортадан шыққан адамдармен жұмыс істеген кезде, сіз табиғи түрде төзімдірек және бейімделгіш боласыз. Сіз бір мәселені шешудің әртүрлі жолдары бар екенін және бір ортада жұмыс істейтін нәрсе екіншісінде жұмыс істемеуі мүмкін екенін түсінесіз. Бұл менің кәсіпкерлік пен көшбасшылыққа деген көзқарасыма әсер етті. Мен дұрыс жауап алдым деп ойламай, қызығушылық танытуға, әртүрлі көзқарастарды тыңдауға және тез бейімделуге тырысамын. Менің ойымша, бейімделу қабілеті әсіресе технологияда маңызды, өйткені заттар тез өзгеріп отырады.

2035 жылға көз жүгіртсек, сіздің ойыңызша, қандай жаңа технология немесе әлеуметтік өзгерістер бизнес пен күнделікті өмірді түбегейлі өзгерту мүмкіндігіне қарамастан, бүгінгі таңда әлі де аз көңіл бөлініп жатыр?

Менің ойымша, біз жасанды интеллект бағдарламалық жасақтамадан тыс шығып, физикалық және жеке салаға айналғанда не болатынын әлі де бағаламаймыз. Жасанды интеллект пен робототехниканың үйлесімі өндіріс, логистика, денсаулық сақтау және құрылыс сияқты салаларды түбегейлі өзгерте алады, ал жеке жасанды интеллект біздің қалауларымызды түсінуге, ақпаратты басқаруға және шешім қабылдауға көмектесетін нәрсеге айналуы мүмкін. Бүгінде біз жасанды интеллектпен, ең алдымен, одан бірдеңе істеуін сұраған кезде өзара әрекеттесеміз. 2035 жылға қарай жасанды интеллект біздің атымыздан түсінуге, шешім қабылдауға және әрекет етуге қабілетті болады деп ойлаймын. Бұл бизнеске де, күнделікті өмірге де терең әсер етуі мүмкін.

Міне, сізді қызықтыруы мүмкін үш түсінік:

Жасанды интеллект біздің жұмысымызды ұрлай ма, әлде мамандықтар мен дағдыларды өзгерте ме?
Швейцария неліктен шетелдік жасанды интеллект, робототехника және терең технологиялық фирмаларды тартады?
Деректер және AI: еуропалық индустрия үшін жаңа бәсекеге қабілетті шекара